Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) να αλλάξει πραγματικά την καθημερινή ζωή με τον διαβήτη;

Ρωτήστε ακριβώς για οποιονδήποτε κάνει το να ζείτε με διαβήτη τόσο δύσκολο και πιστεύουν ότι ξέρουν τις απαντήσεις.

«Τα πλάνα.» (Στην πραγματικότητα, τους συνηθίζεις πολύ γρήγορα.)

«Ο προγραμματισμός των γευμάτων.» (Αλήθεια, αυτό πρέπει να κάνουν όλοι.)

"Το κόστος." (Ναι, αυτό είναι αρκετά τραχύ, αλλά όχι το τέλος.)

Η πραγματικότητα? Αυτό που ζυγίζει περισσότερο σε άτομα με διαβήτη ή καταπολέμηση του προ-διαβήτη είναι κάτι περισσότερο από απλώς ένα πρόγραμμα θεραπείας, αμέτρητα τσιμπήματα βελόνας ή ακόμη και συχνά τρομακτικά λογαριασμούς.

«Είναι ο ατελείωτος, σταθερός και αναπόφευκτος βουητής στο μυαλό σου για το τι κάνεις σωστά, τι κάνεις λάθος, πόσο καιρό η ινσουλίνη σου βρισκόταν στο σκάφος, αν ο barista μέτρησε πραγματικά το φυστικοβούτυρο όπως ρώτησες», λέει η Jaime Jones του Κολοράντο, η οποία διαχειρίζεται τον διαβήτη τύπου 1 του παιδιού της (T1D) για οκτώ χρόνια τώρα. "Είναι το αναπόφευκτη από όλα. Ειλικρινά, μπορεί να νιώσει συντριπτική ψυχή. "

Πράγματι, οι ειδικοί λένε ότι τα άτομα με διαβήτη βρίσκονται σε συνεχή κατάσταση λήψης αποφάσεων. Ο διάσημος ενδοκρινολόγος Dr. Howard Wolpert, Διευθύνων Σύμβουλος για τη Συνδεδεμένη Φροντίδα στο Κέντρο Καινοτομίας Lilly Cambridge, εκτιμά ότι ένα άτομο με διαβήτη λαμβάνει τουλάχιστον 300 αποφάσεις που σχετίζονται με τον διαβήτη την ημέρα. Πάνω από 109.000 αποφάσεις ετησίως.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι λαοί καίγονται, πέφτουν, ή απλά παραιτούνται.

Θα μπορούσαν όλα αυτά να κινηθούν προς ένα καλύτερο αύριο; Η χρήση της λεγόμενης μηχανικής μάθησης, ή της τεχνητής νοημοσύνης (AI), στη φροντίδα του διαβήτη είναι μια αναπτυσσόμενη βιομηχανία. Δεν επικεντρώνεται μόνο στα καλύτερα αποτελέσματα για τα άτομα με διαβήτη, αλλά σε μια καλύτερη ζωή καθώς εργάζονται προς αυτούς τους στόχους.

Η ελπίδα είναι να δημιουργήσουν προσβάσιμα προγράμματα, εφαρμογές και άλλα εργαλεία για να αναλάβουν μέρος της συνεχούς λήψης αποφάσεων - ή, τουλάχιστον, να βοηθήσουν τους ανθρώπους να συλλέξουν και να αξιολογήσουν τα δικά τους δεδομένα για να το κατανοήσουν με έναν τρόπο που βοηθά στην ευκολία καθημερινή επιβάρυνση.

Θα μπορούσε το AI να είναι το επόμενο μεγάλο βήμα στην καθημερινή φροντίδα του διαβήτη; Πολλοί το ελπίζουν.

Γιατί AI;

Οι όροι AI και machine learning χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά επειδή αναφέρονται στην ικανότητα των υπολογιστών να καταρρίψουν τεράστια σύνολα δεδομένων και να «μάθουν» από τα μοτίβα που εντοπίστηκαν σε ένα επίπεδο που δεν θα μπορούσε ποτέ να πετύχει το ανθρώπινο μυαλό.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αναμένεται να είναι βιομηχανία 8 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2022, αλλά η Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) εξακολουθεί να ανησυχεί για την αναπαραγωγιμότητα των αποτελεσμάτων και των ελαττωμάτων στα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται - συμπεριλαμβανομένης της έλλειψης ποικιλομορφίας.

Ωστόσο, το όνειρο είναι ένας κόσμος που λειτουργεί με τεχνολογία AI, όπου ο ανιχνευτής βημάτων μιλάει στο ημερολόγιο του εμμηνορροϊκού κύκλου, στην καρδιακή παρακολούθηση, στον μετρητή ή στη συνεχή παρακολούθηση γλυκόζης (CGM) και πολλά άλλα. Αυτά τα συστήματα θα μοιράζονταν και θα συγκρίνουν δεδομένα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους και στη συνέχεια θα παρουσιάζουν, με έναν εύκολο στην ανάγνωση και πρόσβαση, απλό και κατανοητό τρόπο, ποια απόφαση θα ήταν καλύτερη για ένα άτομο αυτή τη στιγμή, όπως ένας γιατρός στην τσέπη σας ή έναν αληθινό «ψίθυρο διαβήτη», που σας καθοδηγεί ήσυχα προς αυτές τις αποφάσεις και ελευθερώνει τον εγκέφαλό σας να επικεντρωθεί στο υπόλοιπο της ζωής σας.

Όνειρο σωλήνα; Ισως όχι.

Στον κόσμο του διαβήτη, η AI έχει ήδη επιτρέψει μια επανάσταση σε συστήματα κλειστού βρόχου (γνωστή και ως τεχνολογία τεχνητού παγκρέατος) και διασυνδεδεμένα εργαλεία για να βοηθήσει ένα άτομο με διαβήτη να συλλέξει και να αποθηκεύσει περισσότερα δεδομένα, να δει τις τάσεις από αυτά τα δεδομένα και να δείξει καλύτερες αποφάσεις.

«Έξυπνη» τεχνολογία διαβήτη

Όταν οι αντλίες ινσουλίνης άρχισαν να παρακολουθούν πράγματα όπως δόσεις bolus για προηγούμενα γεύματα, ο κόσμος του διαβήτη γιόρτασε. Ήταν ένα παιδικό βήμα και τώρα πρόσθετα βήματα μας έφεραν σε πιο έξυπνα και πιο ολοκληρωμένα εργαλεία.

Σήμερα, εταιρείες όπως οι Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health και mySugr λειτουργούν με συστήματα AI που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν στη συλλογή, αποθήκευση, διάδοση και χρήση δεδομένων για πιο αποτελεσματική και εξατομικευμένη φροντίδα του διαβήτη.

Το Livongo, για παράδειγμα, συνδυάζει την παρακολούθηση του σακχάρου στο αίμα με την καθοδήγηση και την απομακρυσμένη παρακολούθηση (ώθηση του χρήστη όταν χρειάζεται), μαζί με μερικές ωραίες πινελιές όπως η παρακολούθηση του αριθμού των ταινιών που χρησιμοποιείτε και η υπενθύμιση της παραγγελίας σας. Το One Drop βοηθά τους χρήστες να παρακολουθούν τα επίπεδα γλυκόζης μαζί με τη δραστηριότητα, τα φάρμακα και τα τρόφιμα, προσφέρουν καθοδήγηση εντός εφαρμογής και συνδέουν τους χρήστες με μια κοινότητα για υποστήριξη όταν χρειάζεται. Το Virta Health προσφέρει εικονική διατροφή για άτομα με προ-διαβήτη και διαβήτη τύπου 2.

Η διασκεδαστική ετικέτα στο mySugr ενσωματώνει τον στόχο όλων: «Να κάνει το διαβήτη να πιπιλίζει λιγότερο».

Το σύστημά τους διατίθεται σε τρία επίπεδα. Πρώτον, μια δωρεάν εφαρμογή που καθοδηγεί τους χρήστες στην παρακολούθηση των επιπέδων γλυκόζης, των δόσεων ινσουλίνης, των γευμάτων και άλλων, και στη συνέχεια προσφέρει μια λεπτομερή ανάλυση αυτών των πληροφοριών. Εκτιμά τα αποτελέσματα του A1C, εκτυπώνει μια αναφορά για ιατρικά ραντεβού και δίνει στους χρήστες μια σταθερή ματιά σε 24 ώρες πληροφοριών ανά πάσα στιγμή.

Υπάρχει επίσης μια υψηλότερου επιπέδου, πιο ενισχυμένη αναφορά και ένα τρίτο επίπεδο υπηρεσίας που παρέχει καθοδήγηση με τη μορφή εκπαιδευτικών διαβήτη που παρακολουθούν και μελετούν τις πληροφορίες των χρηστών και επικοινωνούν όταν το κρίνουν απαραίτητο.

Ο Scott Johnson, που είναι ο εκπρόσωπος της mySugr, δήλωσε ότι δεν θα το αποκαλούσε «πραγματικό AI», αλλά είπε ότι η εταιρεία βρίσκεται σε καλό δρόμο για να φτάσει εκεί εγκαίρως.

«Γνωρίζουμε ότι η φροντίδα του διαβήτη βασίζεται σε δεδομένα», λέει ο Johnson. «Αλλά στην πραγματικότητα, πολλοί άνθρωποι συνεχίζουν να καταγράφουν (δεδομένα) για μεγάλο χρονικό διάστημα. Το mySugr κάνει τέτοια δουλειά τώρα. Και στο μέλλον, θα προσφέρει ακόμη περισσότερη ανάλυση δεδομένων και καθοδήγηση. "

Προσθέτει σε μια προσωπική σημείωση: «Θέλω να εκφορτώσω όσο το δυνατόν περισσότερες αποφάσεις για τον διαβήτη μου και, ειλικρινά, νομίζω ότι το [mySugr] μπορεί να κάνει καλύτερη δουλειά από αυτό που μπορώ».

Υπάρχει ευρεία συναίνεση ότι ενώ αυτά είναι καλύτερα από οτιδήποτε ήταν προηγουμένως διαθέσιμο, η AI θα μπορούσε να προχωρήσει πολύ στη βελτίωση της ζωής με διαβήτη.

Στοχεύοντας σε σταθερά σάκχαρα στο αίμα

Το Steady Health με έδρα το Σαν Φρανσίσκο χαρακτηρίζεται ως «η πρώτη πλήρως εικονική κλινική ενδοκρινολογίας της Αμερικής». Στις 25 Αυγούστου 2020, ξεκινούν ένα πρόγραμμα Starter 5 εβδομάδων που κοστίζει 50 $ και θα περιλαμβάνει μια συνταγή για δύο CGMs, καθοδήγηση και εκπαίδευση που βασίζεται σε smartphone με γνώμονα το AI σχετικά με τα τρόφιμα και την άσκηση και ερμηνεία δεδομένων με έναν ενδοκρινολόγο.

Κάντε κλικ εδώ για λεπτομέρειες.

Η εφαρμογή Quin προάγει τον διαβήτη AI

Η Cyndi Williams με έδρα το Λονδίνο εργαζόταν ως χημικός μηχανικός και καινοτόμος όταν συνάντησε τη συνάδελφο Isabella Degen, η οποία τυχαίνει να έχει την ίδια την T1D. Με την πάροδο του χρόνου, οι δύο συνειδητοποίησαν ότι είχαν μια συνδυασμένη κλήση: Δημιουργήστε μια πλατφόρμα που θα καλύψει τη ζωή των ατόμων με διαβήτη και εκείνων που τους φροντίζουν.

Έτσι γεννήθηκε η εφαρμογή Quin - το οποίο πιστεύει το περιοδικό Forbes "θα μπορούσε να μεταμορφώσει τη διαχείριση του διαβήτη για εκατομμύρια σε όλο τον κόσμο".

Το Quin σημαίνει «ποσοτικοποίηση της διαίσθησης», το οποίο είναι ένα νεύμα σε οποιονδήποτε χρησιμοποιεί ινσουλίνη. Παρόλο που οι προγραμματιστές δεν σχεδιάζουν να είναι μια τεχνολογία κλειστού βρόχου, περιλαμβάνει πολλές από αυτές τις αυτοματοποιημένες λειτουργίες υποστήριξης αποφάσεων που μπορούν να προσφέρουν τα AP.

Αυτό που κάνει ο Quin - ή αυτό που η Williams και η ομάδα εργάζονται για να κάνει - είναι να λαμβάνει κάθε είδους προσωπικά δεδομένα υγείας, να το τροποποιεί με καθημερινές αποφάσεις για τη ζωή και, στη συνέχεια, να χρησιμοποιεί όλες αυτές τις συνδυασμένες πληροφορίες για να βοηθήσει τα άτομα με διαβήτη να κάνουν έξυπνες επιλογές με λιγότερα εγκεφαλική εργασία.

Με την πάροδο του χρόνου, ο Williams λέει ότι η εφαρμογή θα σκάψει βαθιά στα πολλά φυσιολογικά και ψυχολογικά γεγονότα στο σώμα ενός ατόμου, θα παρακολουθήσει τι κάνουν διαφορετικά τρόφιμα σε ένα άτομο σε διαφορετικές χρονικές στιγμές και σε διαφορετικά μέρη, θα πάρει όλα αυτά ως ένα και θα γίνει ουσιαστικά, ότι μπορεί να χρειαστούν όλα τα άτομα με διαβήτη.

Αν και δεν είναι ακόμη διαθέσιμη στις Ηνωμένες Πολιτείες, μια πρώιμη έκδοση έχει στα χέρια των χρηστών στην Ιρλανδία και το Ηνωμένο Βασίλειο τον τελευταίο χρόνο.

Είναι σημαντικό ότι η Quin δεν απαιτεί από ένα άτομο να χρησιμοποιεί αντλία ινσουλίνης ή ακόμα και CGM. Δεν μελετά ή προτείνει αναλογίες υδατανθράκων, ούτε προβλέπει τα επίπεδα σακχάρου στο αίμα.

«Μέχρι τώρα, ο ψηφιακός διαβήτης έχει να κάνει με την παρατήρηση του τι κάνουμε και την τοποθέτησή του στα δεδομένα. Είναι σχετικά επίπεδο », λέει ο Williams. «Ζούμε σε έναν κόσμο όπου ο Spotify ξέρει τι μουσική θέλουμε να ακούσουμε. Δεν είμαστε ακόμη εκεί στον διαβήτη, αλλά μπορούμε να είμαστε. Θέλουμε να μειώσουμε το γνωστικό φορτίο σε ένα άτομο με διαβήτη. "

Πώς λειτουργεί το Quin

Το Quin αντλεί δεδομένα από άλλα εργαλεία υγείας που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα άτομο με διαβήτη (βηματοδότες, όργανα παρακολούθησης καρδιακού ρυθμού, κ.λπ.), καθώς και από τις πληροφορίες που μοιράζονται απευθείας με την εφαρμογή για να βοηθήσουν στη διαμόρφωση αποφάσεων βάσει προηγούμενων εμπειριών ζωής.

Με άλλα λόγια, το Quin βοηθά τον χρήστη να αποφασίσει τι να κάνει αυτή τη στιγμή, με βάση τη νοημοσύνη που συλλέχθηκε από παρελθούσες παρόμοιες αποφάσεις. Κάνει όλη τη δουλειά για σένα: Αντί να καθαρίζεις τον εγκέφαλό σου για το "Τι έγινε το άλμπουμ που άλλη φορά είχα latte το μεσημέρι;" μπορείτε να κοιτάξετε στο Quin για να κάνετε αυτήν τη λειτουργία μνήμης, να την επικαλύψετε στην τρέχουσα κατάσταση και να μηδενίσετε απρόσκοπτα την απόφαση δράσης.

Ο αλγόριθμος τους εξαρτάται από κάποια εισαγωγή: Ο Quin ζητά από τον χρήστη να τραβήξει μια φωτογραφία ενός γεύματος (ή εκείνου του latte) και να εισαγάγει αυτές τις πληροφορίες. Το Quin θα πάει από εκεί και θα επισημάνει άλλα σημεία δεδομένων: την ώρα της ημέρας, τον καρδιακό σας ρυθμό, εάν είστε απασχολημένοι ή άγχος και πολλά άλλα. Στη συνέχεια, σας βοηθά να δείτε όχι μόνο ποια δόση ινσουλίνης μπορεί να είναι καλύτερη για αυτό το φαγητό, αλλά ποια δόση είναι καλύτερη για εκείνη τη στιγμή εκείνη τη στιγμή για εσάς και μόνο εσείς.

«Είναι μια φιλοσοφία που βασίζεται στην ιδέα ότι οι προηγούμενες αποφάσεις σας (ανεξάρτητα από το αποτέλεσμα τους) είναι οι καλύτερες πληροφορίες που έχουμε», λέει ο Williams.

Αν και πράγματα όπως τα χαμηλότερα A1Cs και περισσότερο χρόνο στο εύρος (TIR) ​​είναι ζωτικής σημασίας, ο στόχος υπερβαίνει τα σάκχαρα του αίματος, λέει. «Αυτό που εξετάζουμε είναι πώς μπορούμε να βελτιώσουμε ολόκληρη τη ζωή του ατόμου».

Τα αποτελέσματα των χρηστών ήταν μέχρι στιγμής ισχυρά. Μια προ-κλινική δοκιμή την άνοιξη του 2019, συμπεριλαμβανομένων 100 χρηστών, έδειξε ότι το 76% είχε λιγότερους υπογλυκαιμούς και το 67% είχε καλύτερο TIR. Επίσης, πάνω από το 60 τοις εκατό είπε ότι «αισθάνονται πιο σίγουροι και αναφέρουν ότι η ζωή τους με διαβήτη είναι καλύτερη τώρα», σημειώνει ο Williams.

Πιθανότατα θα περάσουν από τη διαδικασία για να υποβάλουν αίτηση για επιστροφή ασφάλισης και ελπίζουν να καταστήσουν την εφαρμογή διαθέσιμη στις ΗΠΑ έως το 2022.

«Το βλέπουμε ως μακρύ ταξίδι», λέει. «Βλέπουμε τον Κουιν να γίνεται πιο έξυπνος και εξυπνότερος και να κάνει αυτό το γνωστικό φυσιολογικό φορτίο. Βλέπουμε ότι φέρνει καλύτερη συναισθηματική υγεία. "

Νέα πλατφόρμα January.ai για τη φροντίδα «ολόκληρου ατόμου»

Η Biotech και ειδικός επιχειρήσεων Noosheen Hashemi παρευρέθηκε σε ιατρικό συνέδριο στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ λίγο μετά από ένα συνέδριο για τη μηχανική μάθηση, όταν είχε την ιδέα για τον Ιανουάριο.ai, ένα νέο σύστημα υποστήριξης που βασίζεται στο AI και έχει σχεδιαστεί για να ενδυναμώνει άτομα με τύπο 2 και προ-διαβήτη. Συγκεκριμένα, εμπνεύστηκε από τους ασθενείς που είχαν μοιραστεί τις ιστορίες τους στο συνέδριο του Στάνφορντ.

«Αντήχθησαν μαζί μου. Αυτό που είπαν ήταν αυτό: «Κοιτάξτε ολόκληρο το άτομο αντί να μειώσετε τους ανθρώπους σε έναν μόνο δείκτη», λέει.

Αυτός είναι ο θεμελιώδης στόχος του Ιανουαρίου.ai: AI για να βοηθήσει κάθε άτομο να προσαρμόσει τη ζωή του και να θεραπεύσει τον διαβήτη του με τον δικό του μοναδικό τρόπο. Η πλατφόρμα θα συνδυάζει δεδομένα από διαφορετικά φορετά μαζί με πληροφορίες που εισάγονται από τους χρήστες για τη δική τους βιολογία, τις ανάγκες και ακόμη, ναι, επιθυμίες.

Ο Χάσεμ εξήγησε ότι ο καθένας διαφέρει τόσο πολύ στις αποκρίσεις γλυκόζης στο φαγητό, ακόμη και στον εαυτό μας μεταξύ διαφορετικών καταστάσεων. Αυτό το «αδύνατο εμπόδιο» της πλοήγησης σε μια αντίδραση σε τρόφιμα είναι αυτό που αντιμετωπίζει ο Ιανουάριος.

«Δεν μπορούν όλοι να πέσουν 25 κιλά όταν τους ζητηθεί», λέει, αλλά με τη σωστή εστίαση, πληροφορίες και καθοδήγηση, «Όλοι μπορούν να διαχειριστούν τα σάκχαρά τους στο αίμα».

Όταν η πλατφόρμα ξεκινά ιδανικά κάποια στιγμή αυτό το φθινόπωρο, οι νέοι χρήστες θα μπορούν να εγγραφούν σε ένα πρόγραμμα τεσσάρων εβδομάδων που ονομάζεται "Season of Me", το οποίο θα περιλαμβάνει τη βοήθεια τους να αποκτήσουν ένα CGM για να παρακολουθούν τις τάσεις της γλυκόζης. Ο Hashemi λέει ότι διαθέτουν ένα δίκτυο παρόχων που μπορούν να βοηθήσουν με συνταγές - παρόλο που η αρχική τους εστίαση δεν είναι οι χρήστες ινσουλίνης, αλλά ο προ-διαβήτης.

Για τις πρώτες δύο εβδομάδες, οι συνδυασμένες δυνατότητες CGM και πλατφόρμας θα βοηθήσουν τους χρήστες να μάθουν πώς αντιδρούν τα σάκχαρα στο σώμα και στο αίμα τους σε ορισμένα τρόφιμα και δραστηριότητες. Τις επόμενες δύο εβδομάδες, το σύστημά τους καθοδηγεί τους χρήστες σχετικά με τον τρόπο ενσωμάτωσης αυτής της μάθησης σε μια καθημερινή ρουτίνα.

Πώς λειτουργεί το January.ai

Το January.ai είναι μια πραγματική πλατφόρμα μάθησης, οπότε όσο περισσότερο το χρησιμοποιείτε, τόσο πιο χρήσιμο είναι. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να βγείτε για φαγητό και να μάθετε ποιο burger σκοπεύετε να παραγγείλετε σε ένα συγκεκριμένο εστιατόριο, το σύστημα μπορεί να πραγματοποιήσει αναζήτηση στο ιστορικό σας για να δει αν το είχατε στο παρελθόν, μαζί με τι άλλα πράγματα συνέβαιναν στο δικό σας το σώμα και τη ζωή εκείνη τη στιγμή, και πώς το σάκχαρο στο αίμα σας ανταποκρίθηκε.

Κάθε γεύμα και παράσταση βοηθά τον Ιανουάριο. Να μάθουν περισσότερα και έτσι να είστε έτοιμοι να βοηθήσετε ακόμη περισσότερο με την πάροδο του χρόνου.

Το σύστημα παρουσιάζει επίσης υγιείς εναλλακτικές επιλογές: Τι γίνεται αν παραλείψετε το κουλούρι; (Σας δείχνει πιθανό αποτέλεσμα). Υπάρχει άλλη επιλογή μενού που είναι παρόμοια, αλλά ίσως με λιγότερους υδατάνθρακες ή θερμίδες; Προσφέρει ακόμη και στους χρήστες τρόπους να «κερδίσουν» μια απόλαυση ή την περιστασιακή τροφή που οι άνθρωποι στην κοινότητα T1D αποκαλούν συχνά «άξιος bolus».

Για παράδειγμα, μπορεί να σας προτείνει να πάτε για το μπιφτέκι με το κουλούρι και, στη συνέχεια, με βάση αυτό που ξέρει για εσάς, προτείνετε μια χρονική βόλτα αμέσως μετά.

«Είμαστε υπερβολικά επικεντρωμένοι στην εμπειρία των χρηστών», λέει ο Hashemi. «Ας βοηθήσουμε πρώτα μερικούς ανθρώπους. Και αν μπορούμε να τους ευχαριστήσουμε με κάποιον τρόπο, να τους δώσουμε νέες πληροφορίες σχετικά με το πώς να απολαύσετε τη ζωή ενώ κάνετε έξυπνες επιλογές, κερδίζουμε ».

Το AI θα κάνει τη διαφορά;

Βεβαίως, οι Quin και January.ai ακούγονται αρκετά sci-fi. Μπορεί αυτή η τεχνολογία να λειτουργήσει πραγματικά για να αλλάξει τις καθημερινές εμπειρίες των ανθρώπων;

Για τους πρώτους που υιοθετούν, μπορεί να μην είναι τέντωμα. Ωστόσο, ακόμη και για όσους δεν έχουν καταλάβει την τεχνολογία, οι προγραμματιστές πιστεύουν ότι η ώρα είναι ώριμη.

Ένα από αυτά είναι η LaurieAnn Scher, ειδικός για τη φροντίδα και την εκπαίδευση του διαβήτη (DCES) που υπηρετεί ως επικεφαλής υπεύθυνος κλινικής στρατηγικής στο Fitscript, μια εταιρεία ψηφιακής υγείας που παρέχει διαδικτυακά προγράμματα γυμναστικής για διαβήτη και άλλες χρόνιες παθήσεις.

«Η τεχνολογία είναι κάτι που, ως ειδικοί για τη φροντίδα του διαβήτη, μπορεί να μας βοηθήσει να κάνουμε ένα μεγάλο άλμα», λέει. "Μερικές φορές το σωστό άτομο απλά δεν έχει εκτεθεί ακόμη σε αυτό."

Ο Scher επισημαίνει ότι, στην καλύτερη περίπτωση, τα άτομα που αντιμετωπίζουν διαβήτη βλέπουν γενικά έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης μόλις τέσσερις φορές το χρόνο και δεν είναι σαν ο διαβήτης να υποχωρεί μεταξύ αυτών των εποχών.

«Αυτές οι εφαρμογές έχουν έναν εξαιρετικό τρόπο για να καλύψουν τα κενά και να βοηθήσουν να σταματήσουν τα πράγματα εάν κάτι παρασκευάζεται», λέει. «Μακάρι να ήμουν… διαθέσιμος στους ασθενείς 365 ημέρες το χρόνο, 24 ώρες την ημέρα. Αλλά δεν μπορώ να είμαι. Αυτό θα καλύψει τα κενά όταν οι πάροχοι δεν είναι διαθέσιμοι. "

Ένα άλλο πλεονέκτημα είναι ότι με την αντιμετώπιση δεδομένων και γεγονότων, τα εργαλεία που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη αφαιρούν τη συναισθηματική προκατάληψη από τη διαχείριση του διαβήτη. Αντί να αντιμετωπίζετε μερικούς επαγγελματίες που έχουν εκπαιδευτεί στη σχολή ιατρικής που φαίνεται να σας κρίνουν, απλώς κοιτάτε τα δεδομένα και τις προτάσεις σε ουδέτερη βάση.

Ο Scher παραδέχεται ότι, μερικές φορές, η χρήση μιας εφαρμογής ή πλατφόρμας μπορεί να αισθάνεται επαχθής. Αλλά το AI παρέχει μακροπρόθεσμα πλεονεκτήματα: Καθώς το σύστημα μαθαίνει περισσότερα για εσάς, μπορεί να σας βοηθήσει περισσότερο και να αφαιρέσετε το βάρος.

«Είναι περισσότερη δουλειά, αλλά είναι χρήσιμη δουλειά», λέει.

Ο Chris Bergstrom, πρώην στέλεχος της BD και Roche Diabetes Care και πρώην επικεφαλής της Ψηφιακής Θεραπείας στο Boston Consulting Group, βλέπει καλά στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.

«Σήμερα, οι αλγόριθμοι θεραπείας είναι ως επί το πλείστον βασισμένοι σε… χιλιάδες ασθενείς. Αύριο, μέσω της ψηφιακής υγείας, αυτοί οι αλγόριθμοι θα βασίζονται σε εκατομμύρια ανθρώπους στον πραγματικό κόσμο. Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε στη συνέχεια να ενεργοποιήσουμε ένα επίπεδο εξατομίκευσης αλλιώς αδιανόητο », λέει.

«Ποιο φάρμακο, ποια συσκευή, ποια δίαιτα είναι κατάλληλη για ΜΕ με βάση τη γενετική μου, τις συννοσηρότητες, τον τρόπο ζωής, τα κίνητρα, τους οικονομικούς πόρους και άλλους κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες; (AI) ξεκλειδώνει τη δύναμη των δεδομένων πληθυσμού για την προώθηση εξατομικευμένης φροντίδας διαβήτη », συνεχίζει ο Bergstrom. "Θα είναι ένα παιχνίδι αλλαγής."

Με άλλα λόγια, ίσως οι συλλογικοί εγκέφαλοι εκατομμυρίων ατόμων με διαβήτη θα έχουν ελευθερώσει χώρο όταν δεν χρειάζεται πλέον να υπολογίζουν για κάθε γεύμα και δραστηριότητα. Ποιος ξέρει τι θα μπορούσε να προέλθει από αυτό;